Magdeburg

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Job Description

Du willst das digitale Zeitalter aktiv mitgestalten? Du begeisterst Dich für neue Technologien? Du schaust gern über den Tellerrand und bist auf der Suche nach neuen Herausforderungen? Dann werde Teil des IBM Client Innovations Centers (CIC): Mit einem Team aus über 500 Entwicklern, Tüftlern und Visionären sind wir in über 80 Kundenprojekten agil unterwegs und lassen dabei keine Branche aus. Dabei profitieren wir von der Erfahrung und dem Technologie-Knowhow des IBM-Netzwerks.

Gehe den nächsten Karriereschritt mit uns – als Software Engineer Machine Learning (m/w/d).

Deine Aufgaben:

  • Architektur, Entwicklung und Management von skalierbaren Machine Learning Umgebungen bzw. komplexer Machine Learning Applikatione

  • Entwicklung von Data Pipelines und Machine Learning Modellen, sowie deren kontinuierliche Evaluierung und Verfeinerung im produktiven Betrieb

  • Recherche aktueller Entwicklungen im Markt- und Forschungsumfeld für Artificial Intelligence / Data Scienc

  • Aktive Beteiligung beim Know-How Transfer innerhalb der Practice und IBM


Wir bieten Dir:

  • Individuelle Karrierepfade und zielgerichtete Unterstützung durch Deinen Career Coach

  • Vielfältige Trainings- und Zertifizierungsangebote

  • Regelmäßiger Austausch innerhalb unserer fachspezifischen Communities

  • Interdisziplinär und kollegial arbeitende Teams

  • 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten

  • Teamevents, wie z.B. Sommerfeste, Familienbasteln, interkultureller Lunch

  • Vielseitige Möglichkeiten, Dich und Deine Ideen aktiv einzubringen

  • Mentoren- und Buddyprogramm, bei denen Du sowohl im Einstieg im CIC als auch fachlich unterstützt wirst

    CICPRO



Required Technical and Professional Expertise

Dein Profil:

  • Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarer Position – z.B. als Machine Learning Engineer/Data Engineer, Data Scientist oder Software Engineer

  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java oder R sowie mit Machine Learning Bibliotheken und Frameworks (z.B. Tensorflow, Keras, Pytorch, Caffe)

  • Berufserfahrung in Data Management und Distributed Computing (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka)

  • Fundierte Fachkenntnisse mit Microservices (REST, Docker/Kubernetes) und Cloud (z.B. IBM Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure)

  • Vorzugsweise praktische Skills in den Bereichen DevOps (z.B. Git, Jenkins, Terraform)

  • Freude an der Arbeit in agilen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten

  • Flexibilität und 100% Reisebereitschaft innerhalb von Deutschland

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse



Preferred Tech and Prof Experience

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EO Statement
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

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